은행 취업을 준비할 때 금융 지식과 고객을 이해하는 능력에 더해, 이제는 AI와 함께 문제를 해결하는 경험도 준비할 이유가 생겼습니다.
신한은행은 2026년 하반기 신입행원 채용에서 **‘AI 협업면접’**을 도입했습니다. 기존에 1·2차로 나누어 진행하던 면접을 심층면접·그룹면접·AI 협업면접을 포함하는 통합 방식으로 개편한 것입니다.
지원자는 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 공개된 평가 방향을 살펴보면, AI에 질문하는 능력과 함께 답변을 검토하고 자신의 판단으로 완성하는 능력이 중요하다는 것을 알 수 있습니다.
신한은행의 AI 협업면접은 무엇을 평가할까?
공개 보도에 따르면 신한은행은 지원자가 주어진 과제를 이해하고, AI에 적절한 지시를 내린 뒤, 결과를 검증·보완해 해결안을 만드는 역량을 살핍니다. AI의 답변을 업무 상황에 맞게 판단하고 개선하는 과정까지 평가한다는 취지입니다.
살펴볼 과정 | 공개된 평가 방향을 풀어보면 |
|---|---|
과제 이해 | 해결해야 할 문제와 요구사항을 파악한다 |
AI 지시 | 목적에 맞는 정보를 얻도록 요청한다 |
결과 검증 | AI 답변의 근거와 적절성을 확인한다 |
수정·보완 | 부족하거나 잘못된 내용을 개선한다 |
해결안 작성 | 업무 상황에 맞는 결과물로 완성한다 |
위 표는 보도된 내용을 이해하기 쉽게 정리한 것으로, 신한은행의 공식 배점표나 세부 채점 항목은 아닙니다.
사용하는 AI 모델, 제한시간, 문제 수, 외부 검색 허용 여부 등은 이번에 확인한 공개 자료만으로 확정하기 어렵습니다. 실제 응시 조건은 지원자에게 제공되는 전형 안내를 확인해야 합니다.
영상인터뷰와 AI 협업면접은 구분해서 이해해야 합니다
신한은행은 이번 채용에서 자기소개서 문항을 폐지하고 영상인터뷰도 도입했습니다. 영상인터뷰는 지원자의 답변을 통해 경험과 역량을 확인하는 절차이며, AI 협업면접은 지원자가 AI를 활용해 과제를 해결하는 역량을 살피는 절차로 보도됐습니다.
따라서 준비할 때도 두 가지 경험을 나누어 생각하면 좋습니다. 자신의 경험을 명확하게 말하는 연습과, AI를 사용해 문제를 풀고 그 판단 과정을 설명하는 연습입니다.
AI가 만든 답변을 어떻게 검토했는지가 중요합니다
AI는 정보를 정리하고 초안을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 답변이 자연스럽다는 이유만으로 내용까지 정확하다고 볼 수는 없습니다.
예를 들어 가상의 금융상품 안내문을 고객이 이해하기 쉽게 바꾸는 연습을 한다고 생각해 보겠습니다. AI가 문장을 간결하게 정리했더라도 중요한 적용 조건을 생략하거나, 자료에 없는 혜택을 추가했다면 그대로 사용할 수 없습니다.
이때는 다음과 같은 점을 확인해야 합니다.
원문에 있던 중요한 조건이 빠지지 않았는가?
수치와 적용 대상이 정확하게 반영됐는가?
확인된 사실과 추정이 구분되어 있는가?
고객이 오해할 수 있는 표현은 없는가?
추가 확인이 필요한 부분을 분명히 표시했는가?
이는 신한은행의 실제 출제 내용을 설명한 것이 아니라, 결과 검증과 보완을 연습하기 위한 예시입니다.
좋은 결과물은 AI의 첫 답변에서 바로 완성되기보다, 원자료와 대조하고 수정하는 과정을 거쳐 만들어집니다.
준비할 때는 ‘요청 → 검토 → 수정’의 과정을 남겨보세요
AI 활용 연습을 할 때 최종 답변만 저장하면 자신의 판단이 잘 드러나지 않을 수 있습니다. 다음 네 가지를 함께 기록해 보세요.
첫째, 해결하려는 문제를 먼저 정리합니다.
“이 자료를 요약해 줘”라고 요청하기 전에, 누구를 위한 요약인지와 무엇을 결정하는 데 사용할지 적어보세요. 고객 안내문과 내부 보고서는 같은 자료를 사용하더라도 필요한 내용과 표현이 달라집니다.
둘째, 목적과 제약조건을 담아 요청합니다.
가상의 안내문을 활용한다면 다음과 같이 요청할 수 있습니다.
제공한 자료만 사용해 고객 안내문 초안을 작성해 줘. 적용 대상과 조건을 빠뜨리지 말고, 자료에 없는 내용은 추가하지 마. 설명이 불명확하거나 추가 확인이 필요한 부분은 따로 정리해 줘.
셋째, 답변을 원자료와 비교합니다.
AI가 잘 정리한 부분과 수정해야 할 부분을 구분하세요. 숫자나 조건이 잘못됐다면 어디가 다른지 지적하고, 수정된 답변에서도 문제가 해결됐는지 다시 확인합니다.
넷째, 최종 판단을 자신의 말로 설명합니다.
“AI가 이렇게 답했다”에서 멈추지 않고, 어떤 제안을 받아들였고 무엇을 바꿨는지 설명해 보세요. 그 이유를 자료와 연결할 수 있어야 자신의 판단 과정이 드러납니다.
여러 대안 중 무엇을 선택할지도 설명할 수 있어야 합니다
AI는 하나의 문제에 여러 해결책을 제안할 수 있습니다. 이때 선택 기준을 먼저 정해두면 판단이 더 명확해집니다.
예를 들어 가상의 영업점 대기시간 개선 과제를 연습한다면, 안내 인력 추가 배치나 예약 방식 개선 등 여러 대안을 비교할 수 있습니다.
비교 기준 | 스스로 물어볼 질문 |
|---|---|
문제와의 관련성 | 실제 대기 원인을 해결하는 방법인가? |
실행 가능성 | 주어진 인력과 시간 안에서 실행할 수 있는가? |
고객 영향 | 특정 고객에게 새로운 불편을 만들지는 않는가? |
근거 | 어떤 자료를 바탕으로 효과를 예상했는가? |
검증 방법 | 실행 후 무엇을 측정해 효과를 확인할 것인가? |
이 표 역시 공식 평가 기준이 아닌 연습용 기준입니다.
선택한 대안의 장점만 나열하기보다, 한계와 추가 확인사항까지 설명해 보세요. 무엇을 알고 있고 무엇을 아직 모르는지 구분하는 것도 판단의 일부입니다.
금융권 취업 준비생이 연습해 볼 과제
아래 과제들은 신한은행의 실제 기출문제가 아닌, AI 협업 과정을 익히기 위한 예시입니다. 실제 고객 정보 대신 가상 자료를 활용할 수 있습니다.
연습 과제 | 점검할 역량 |
|---|---|
고객 문의를 유형별로 분류하고 개선안 제안하기 | 정보 분류, 문제 발견, 근거 확인 |
가상의 상품 안내문을 쉬운 표현으로 바꾸기 | 조건 보존, 정확성 검토, 전달력 |
회의록에서 결정사항과 미확정 사항 구분하기 | 사실·추정 구분, 누락 점검 |
영업점 운영 자료에서 개선 우선순위 정하기 | 자료 해석, 대안 비교, 판단 |
제공된 업무 지침을 바탕으로 상황별 대응안 작성하기 | 지침 적용, 예외 확인, 결과 보완 |
연습을 마친 뒤에는 다음 질문에 답해 보세요.
“AI가 만든 결과에서 내가 직접 확인하고 바꾼 것은 무엇인가?”
이 질문에 구체적으로 답할 수 있다면, AI를 활용한 경험을 자신의 문제 해결 역량으로 설명하는 데 도움이 됩니다.
커리어스코프에서 나의 AI 활용 과정을 점검해 보세요
신한은행의 AI 협업면접 도입은 금융권 취업 준비에서도 AI와 함께 과제를 해결하는 경험을 쌓을 필요가 있음을 보여줍니다.
커리어스코프 AI 활용 능력 검사는 인문학적 질문을 탐구하고 직무 문제를 해결하는 과정에서 자신의 AI 활용 방식을 점검하도록 구성되어 있습니다.
문제를 어떻게 이해했는지, AI에 어떤 지시를 내렸는지, 답변을 어떻게 검토하고 보완했는지 돌아보고 결과 리포트로 강점과 개선할 부분을 확인할 수 있습니다.
신한은행의 실제 면접을 재현하는 검사는 아니지만, AI를 활용해 탐구하고 판단하는 과정을 경험하는 준비 도구로 활용할 수 있습니다.
AI와 함께 만든 답변에 자신의 근거와 판단을 더하는 연습, 커리어스코프에서 시작해 보세요.
2026년 10월 24일 기준 공개 보도를 바탕으로 작성했습니다. 본문의 연습 과제는 실제 기출문제가 아니며, 이미지는 AI로 제작한 개념 이미지로 신한은행의 공식 이미지나 실제 시험 화면이 아닙니다.
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