검사 쿠폰형
- 응시 인원 수만큼 검사 쿠폰 제공
- 학생별 쿠폰 코드로 온라인 응시
- 개인별 역량 결과 리포트
- 담당자용 쿠폰 사용 · 참여 현황
이제 채용은 자기소개서가 아니라
AI를 얼마나 잘 쓰는지로 평가합니다.
SK하이닉스, 기아, 두산, HD현대 등 주요 기업은 이미 채용 과정에서 AI 활용 역량을 평가하고 있습니다. 실제 채용 전형을 만나기 전에, 학생들이 먼저 경험하고 준비할 수 있어야 합니다.
AI를 활용해 자신의 입장을 정리하고 근거와 함께 서술하시오.
기술은 우리를 반복적인 노동에서 해방시켰다. 원격 근무가 확산되며 일하는 장소와 시간을 스스로 선택할 수 있게 된 것이 대표적이다.
그러나 같은 기술이 업무와 휴식의 경계를 흐리게 만들기도 했다. 따라서 나는 기술 자체보다 그것을 다루는 사람의 선택이 자유를 결정한다고 본다
반도체 · 모빌리티 · 조선 · IT · 게임까지, 업종을 가리지 않고 주요 기업들이 AI 활용 역량을 검사하고 있습니다.
AI 도구는 매달 바뀌고, 코딩은 AI가 대신 해 줍니다. 하지만 좋은 질문을 던지고, 답을 의심하고, 끝내 스스로 판단하는 힘은 바뀌지 않습니다.
기업이 정말 보고 싶은 것은 바로 이 본질이고, 커리어스코프 검사는 이 본질을 평가합니다.
AI가 만든 결과물은 누구나 비슷하게 만들 수 있습니다. 차이는 AI를 어떻게 활용했는지에서 드러납니다. 기업의 AI 활용 평가도 바로 이 과정을 봅니다.
커리어스코프 검사는 학생이 AI와 나눈 대화 내용까지 분석해, 실제 활용 방식을 평가합니다.
한 기업의 평가를 따라 만든 시험에서 멈추지 않습니다. 여러 기업의 AI 평가를 분석하며 ‘기업은 결국 무엇을 보려 하는가’라는 근본적인 방향을 연구하고, 그 결과를 빠르게 검사에 반영하고 있습니다.
SK의 AI 활용 평가를 분석해 처음 설계했습니다. 실제 평가처럼 AI와 대화하며 과제를 해결하는 주관식 문항으로 구성했습니다.
AI 답변을 검증하고 판단하는 상황을 객관식으로 만들어, 더 많은 기업의 평가 유형과 대규모 응시 환경까지 대비할 수 있게 했습니다.
기업마다 다른 평가 방식 속에서 공통으로 보는 역량이 무엇인지 계속 연구하고, 새로운 평가 흐름을 빠르게 문항에 반영합니다.
AI와 대화하며 실제 과제를 해결합니다. 결과물과 함께 대화 과정 전체를 분석해 AI를 어떻게 활용하는지 봅니다.
AI 답변이 주어진 상황에서 무엇이 맞고 틀린지, 어떻게 다시 질문할지 판단합니다. 짧은 시간에 많은 학생이 응시할 수 있습니다.
주요 기업이 채용 과정에서 AI 활용 역량을 핵심 평가 요소로 다루기 시작했습니다.
AI를 써 본 경험은 있어도, 기업 기준에서 어느 수준인지 객관적으로 확인할 방법이 없습니다.
재학생의 AI 역량 수준을 데이터로 파악해야 취업 지원 프로그램을 설계할 수 있습니다.
학생은 자신의 AI 활용 역량과 보완 방향을 확인하고, 학교는 재학생 전체의 역량 현황을 한눈에 파악합니다.
운영 방식과 응시 규모에 따라 세 가지 플랜 중 선택할 수 있습니다.
기업의 채용 기준은 이미 바뀌고 있습니다. 지원서를 쓰기 시작할 때 준비하면 늦습니다. 우리 학생들이 먼저 진단하고, 빠르게 대비할 수 있게 해 주세요.
예상 응시 인원과 운영 일정을 알려주시면, 플랜과 운영 방식을 학교 상황에 맞춰 제안해 드립니다.