면접에서 AI를 활용할 수 있다면 무엇을 준비해야 할까요? 정보를 빠르게 찾는 능력뿐 아니라, 찾은 정보를 바탕으로 문제를 정의하고 자신의 판단을 설명하는 연습이 필요할 것입니다.
호반그룹이 2027년 신입사원 공개채용에 ‘AI 오픈(Open) 인터뷰’를 새롭게 도입한다고 발표했습니다. 공개된 설명에 따르면 지원자가 AI를 활용해 정보를 탐색하면서, 스스로 문제를 정의하고 논리적으로 해결하는 과정을 평가하는 전형입니다.
이번 변화는 AI를 사용할 수 있는 환경에서 지원자에게 어떤 역량을 요구하는지 보여줍니다. 호반그룹의 발표 내용과 이를 바탕으로 준비하면 좋은 방향을 살펴보겠습니다.
호반그룹의 ‘AI 오픈 인터뷰’는 무엇일까?
호반그룹은 이번 채용에서 지원 직무에 대한 관심과 탐구 경험을 확인하고, 사고의 깊이와 문제 해결 역량을 검증하는 데 중점을 둔다고 밝혔습니다. AI 오픈 인터뷰에서도 지원자가 문제를 스스로 정의하고 해결해 나가는 과정을 평가할 예정입니다.
공개된 내용을 정리하면 다음과 같습니다.
항목 | 공개된 내용 |
|---|---|
전형 명칭 | AI 오픈(Open) 인터뷰 |
도입 채용 | 2027년 신입사원 공개채용 |
AI 활용 | AI를 활용한 정보 탐색 |
평가 방향 | 스스로 문제를 정의하고 논리적으로 해결하는 과정 |
강조하는 역량 | 사고의 깊이, 문제 해결 역량, 직무에 대한 관심과 탐구 경험 |
이는 호반그룹의 채용 발표를 보도한 연합뉴스와 파이낸셜뉴스 등의 내용을 종합한 것입니다. 세부 평가항목이나 배점표가 공개됐다는 의미는 아닙니다.
특히 ‘AI 오픈 인터뷰’라는 이름을 AI가 질문하고 자동으로 지원자를 채점하는 면접으로 이해하면 발표 취지와 다를 수 있습니다. 공개된 설명의 중심은 지원자가 AI를 활용하면서 보여주는 사고와 문제 해결 과정에 있습니다.
2027년 신입 채용, 어떤 분야에서 진행됐을까?
이번 공채는 건설·제조·유통·레저 등 주요 계열사를 대상으로 세 자릿수 규모로 발표됐습니다.
호반건설·호반산업·호반TBM의 주택사업·시공·오픈이노베이션, 대한전선의 생산·엔지니어·영업·연구개발, 호텔·리조트와 골프 계열의 경영지원·서비스, 호반프라퍼티의 마케팅, 대아청과의 영업 등이 모집 분야에 포함됐습니다.
공개된 지원서 접수 기간은 2026년 9월 24일부터 10월 11일까지, 입사 예정 시점은 2027년 1월입니다. 이 글을 작성한 10월 22일 기준으로 안내된 접수 기간은 지났습니다. AI 오픈 인터뷰의 직무별 적용 범위와 세부 진행 방식은 지원자에게 제공되는 안내를 확인해야 합니다.
AI를 활용할수록 자신의 판단이 중요해지는 이유
AI는 자료를 요약하고 여러 대안을 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 어떤 문제부터 해결할지, 어떤 정보를 믿을지, 제안된 대안 중 무엇을 선택할지는 여전히 판단이 필요합니다.
예를 들어 ‘리조트 고객 만족도를 높일 방법’을 고민한다고 가정해 보겠습니다.
AI에 개선안을 요청하면 서비스 교육, 시설 보완, 할인 행사 등 다양한 답변을 얻을 수 있습니다. 그런데 실제 불만의 원인이 체크인 대기시간에 집중돼 있다면, 먼저 예약·도착 시간과 인력 배치 문제를 살펴보는 편이 적절할 수 있습니다.
이때 중요한 것은 개선안을 많이 나열하는 능력보다 다음 질문에 답하는 능력입니다.
실제로 해결해야 하는 문제는 무엇인가?
그 판단을 뒷받침하는 자료는 무엇인가?
AI의 설명에 확인되지 않은 추정은 없는가?
여러 대안 중 이 방법을 선택한 이유는 무엇인가?
실행 후 효과를 어떻게 확인할 것인가?
이 질문들은 호반그룹이 공개한 문제 정의와 논리적 해결이라는 방향을 바탕으로 구성한 연습 기준입니다. 실제 면접 문항이나 공식 채점 기준은 아닙니다.
AI 오픈 인터뷰를 준비하는 네 가지 연습
1. 문제를 한 문장으로 정의하기
AI를 사용하기 전에 무엇을 해결하려는지 적어보세요.
“고객 만족도를 높인다”는 목표에서 한 걸음 더 나아가, “주말 체크인 시간대에 집중되는 대기 불만의 원인을 파악하고 개선 우선순위를 정한다”처럼 범위를 구체화하는 연습입니다.
처음 세운 문제 정의가 자료와 맞지 않는다면 수정해도 됩니다. 어떤 근거로 생각을 바꿨는지 설명하는 것이 중요합니다.
2. 목적과 조건을 담아 AI에 요청하기
질문에는 분석 목적, 사용할 자료, 결과물의 형태, 지켜야 할 조건을 담아보세요.
제공한 고객 의견을 불만 유형별로 분류해 줘. 각 유형의 근거가 되는 의견을 함께 제시하고, 확인된 사실과 추정한 원인을 구분해 줘. 추가 자료가 있어야 판단할 수 있는 부분도 정리해 줘.
이렇게 요청하면 AI의 답변을 검토할 기준도 함께 마련할 수 있습니다.
3. 답변을 검증하고 대안을 비교하기
AI가 제시한 수치와 근거를 원자료와 대조하세요. 자료에 없는 사실을 추가하지 않았는지, 특정 의견을 전체 고객의 의견처럼 해석하지 않았는지 확인해야 합니다.
해결책이 여러 개라면 효과, 비용, 실행 가능성, 예상되는 부작용 등을 기준으로 비교해 보세요. 판단 기준을 먼저 정해두면 선택의 이유를 설명하기 쉬워집니다.
4. 자신의 결정 과정을 말로 설명하기
연습을 마친 뒤에는 다음 순서로 짧게 설명해 보세요.
어떤 문제를 발견했는지 → AI를 어디에 활용했는지 → 무엇을 검토·수정했는지 → 어떤 결론을 내렸는지 → 추가로 확인할 것은 무엇인지
최종 결과물뿐 아니라 그 결과에 도달한 이유를 자신의 언어로 설명하는 것이 핵심입니다.
지원 직무에 맞춰 이렇게 연습해 보세요
다음 과제는 실제 기출문제가 아닌, 직무와 연결한 연습 예시입니다.
관심 직무 | 연습해 볼 과제 |
|---|---|
건설·시공 | 가상의 공정 진행 자료를 보고 지연 원인 후보와 추가 확인사항 정리하기 |
생산·엔지니어 | 가상의 불량 기록을 분석하고 우선 점검할 공정 제안하기 |
영업 | 고객 문의와 판매 자료를 비교해 영업 개선 방향 도출하기 |
호텔·리조트 서비스 | 고객 리뷰에서 반복되는 불편을 찾고 서비스 개선안 비교하기 |
마케팅 | 캠페인 성과 자료를 분석하고 다음 실험의 가설과 지표 정하기 |
경영지원 | 업무 요청과 처리 기록을 보고 반복 업무 개선 우선순위 정하기 |
어떤 과제를 선택하든 자료의 근거, AI 답변의 한계, 자신의 선택 이유를 함께 남겨보세요. 연습 과정이 쌓일수록 자신의 강점과 부족한 부분도 구체적으로 보입니다.
커리어스코프에서 AI 활용 과정을 점검해 보세요
호반그룹이 공개한 평가 방향을 보면, 취업 준비 과정에서도 AI와 함께 탐구하고 문제를 해결해 보는 경험이 중요해졌다는 점을 읽을 수 있습니다.
커리어스코프 AI 활용 능력 검사는 인문학적 질문 탐구와 직무 문제 해결을 통해 자신의 AI 활용 과정을 점검하도록 구성되어 있습니다.
인문학 탐구에서는 AI를 통해 지식을 얻고, 내용을 비판적으로 검토하며 자신의 관점을 정리합니다. 직무 문제 해결에서는 자료에서 문제를 찾고, AI에 지시하고, 결과를 검토·보완하는 과정을 경험합니다.
결과 리포트는 자신의 강점과 보완할 부분을 돌아보고 다음 연습 방향을 잡는 데 활용할 수 있습니다. 호반그룹의 실제 면접을 재현하는 검사는 아니지만, 문제 발견·AI 활용·검토·판단의 과정을 경험하는 준비 도구로 활용할 수 있습니다.
AI와 함께 만든 결과물에 대해 “왜 이렇게 판단했나요?”라는 질문을 받는다면, 얼마나 구체적으로 설명할 수 있나요?
커리어스코프에서 나의 AI 활용 과정을 점검해 보세요.
2026년 10월 22일 기준 공개 보도를 바탕으로 작성했습니다. 사용 가능한 AI 도구, 제한시간, 실제 문항, 세부 채점 방식은 확인된 자료만으로 확정할 수 없습니다. 대표 이미지는 AI로 제작한 개념 이미지이며, 호반그룹의 실제 사업장이나 공식 채용 이미지가 아닙니다.
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