게임 프로그래머를 준비한다면 AI와 함께 문제를 해결하는 방식도 점검해 보세요.
넥슨컴퍼니는 2026 넥토리얼 For Game Programmer에서 기존 코딩테스트를 진행하지 않고, AI면접과 AI활용 역량평가를 통해 지원자의 기본기와 실무 역량을 확인한다고 안내했습니다. 이번 모집은 게임 프로그래머 직군을 대상으로 하는 채용형 인턴십입니다.
어떤 평가이며, 무엇부터 연습하면 좋을까요?
AI면접과 AI활용 역량평가는 서로 다른 전형입니다
넥토리얼의 두 전형은 이름에 모두 AI가 들어가지만, 평가 방식과 목적이 다릅니다.
구분 | 공식 안내에서 설명한 내용 |
|---|---|
AI면접 | AI와 1:1로 대화하며 게임 프로그래머의 기본기와 공통역량 평가 |
AI활용 역량평가 | AI 이해도, 활용 과정, 최종 결과물과 함께 문제 접근 방식·구조적 사고력 평가 |
전형 순서는 서류접수 → AI면접 → AI활용 역량평가 → 직군면접 → 팀면접 → 입사입니다.
AI활용 역량평가는 서류심사와 AI면접 합격자를 대상으로 하는 온라인 전형이며, 공식 안내상 응시일은 2026년 10월 3일이었습니다. 이 글을 작성한 10월 9일 기준으로 해당 예정일은 지났으므로, 현재 전형 진행 여부와 이후 일정은 개별 안내를 확인해야 합니다.
코딩 기본기와 AI 활용 능력을 함께 준비해야 합니다
공식 모집 안내에는 C++ 또는 C# 개발 능력, 자료구조·알고리즘 등 컴퓨터공학 지식과 함께 생성형 AI로 코드를 작성하고 검증하는 능력이 제시돼 있습니다.
이를 준비하려면 AI가 만들어 준 코드를 읽고, 요구사항을 충족하는지 확인하며, 수정 이유를 설명하는 연습이 필요합니다.
예를 들어 작은 게임 기능을 구현한다면 다음 질문을 스스로 던져보세요.
기능의 입력과 출력, 동작 조건을 명확하게 정했는가?
AI가 작성한 코드의 흐름을 설명할 수 있는가?
정상 상황과 예외 상황을 직접 실행해 확인했는가?
다른 구현 방법과 비교해 현재 방식을 선택한 이유가 있는가?
코드가 실행되는지 확인하는 것에서 더 나아가, 왜 그렇게 동작하고 어떤 조건에서 문제가 생길 수 있는지 이해해 보는 것입니다.
결과에 도달한 과정을 설명하는 연습이 중요합니다
연습 중 오류가 발생했다면 곧바로 “고쳐줘”라고 요청하기 전에 증상을 정리해 보세요. 기대했던 동작과 실제 동작, 오류가 재현되는 조건을 구분하면 AI에게도 더 정확한 도움을 받을 수 있습니다.
다음은 게임 개발 연습에 활용할 수 있는 질문 예시입니다.
이 기능의 기대 동작은 아이템을 획득하면 수량이 한 번만 증가하는 것이야. 실제로는 특정 조건에서 두 번 증가해. 관련 코드를 바탕으로 가능한 원인을 제시하고, 각 원인을 확인할 방법을 알려줘. 코드만으로 확정할 수 없는 부분은 구분해줘.
AI가 원인을 제안하면 로그나 테스트로 확인합니다. 수정 이후에는 문제가 사라졌는지, 다른 기능에 영향은 없는지 점검하세요.
마지막으로 관찰한 문제 → 원인 가설 → 확인 방법 → 수정 내용 → 검증 결과를 짧게 정리해 보세요. 자신이 어디에서 판단했는지 드러낼 수 있습니다.
이 예시는 개발과 사고 과정을 연습하기 위한 것으로, 넥토리얼의 실제 출제 문제는 아닙니다.
커리어스코프로 질문·검증·판단 과정을 연습해 보세요
AI와 협업하는 개발 연습과 함께, 자신의 문제 해결 방식을 점검하고 싶다면 커리어스코프 AI 활용 능력 검사를 활용할 수 있습니다.
커리어스코프는 문제를 정의하고, AI에게 질문하고, 답변을 검증한 뒤 자신의 판단으로 해결안을 완성하는 과정을 평가합니다. 질문 과정과 최종 보고서를 함께 분석해 어떤 방식으로 AI를 활용했는지 돌아볼 수 있도록 돕습니다.
넥슨컴퍼니를 준비하는 지원자라면 다음과 같이 활용해 보세요.
연습 영역 | 연습 방법 |
|---|---|
게임 개발 기본기 | 직접 코드를 작성하고 실행하며 자료구조·알고리즘·디버깅 연습 |
AI와의 개발 협업 | 요구사항 전달, 생성 코드 검토, 테스트와 수정 과정 기록 |
공통 문제 해결 역량 | 커리어스코프 과제를 통해 문제 정의·질문 설계·답변 검증·판단 설명 연습 |
커리어스코프는 넥슨컴퍼니의 공식 시험이나 기출문제를 제공하는 서비스는 아닙니다. 게임 프로그래밍 실습과 병행하면서 공통적인 AI 활용 역량을 점검하는 용도로 활용해 보세요.
검사를 마친 뒤에는 결과 리포트를 다음 연습에 활용하세요
과제를 한 번 완료하는 것만큼 중요한 것은 피드백을 다음 수행에 적용하는 일입니다. 결과 리포트를 읽으며 유지할 강점과 바꿀 행동을 찾아보세요.
01. 결과요약에서 강점과 다음 목표를 확인하세요
‘결과 요약 내용’으로 이번 수행의 특징을 파악하고, ‘이번 수행에 드러난 강점’에서 계속 유지할 행동을 찾습니다.
이어 ‘다음 과제에 시도할 한 가지’를 구체적인 연습 목표로 바꿔보세요. 예를 들어 답변 검증이 부족했다면 “AI가 제시한 핵심 주장 중 하나를 별도의 근거로 확인하겠다”처럼 정할 수 있습니다.
02. ‘어떤 힘을 발휘했나요?’에서 수행 과정을 살펴보세요
과제별 평가 항목을 보면 어느 단계에서 강점과 보완점이 나타났는지 확인할 수 있습니다.
영역 | 살펴볼 평가 항목 |
|---|---|
인문학 탐구 | 질문 해석과 탐구 방향, 질문의 목적성과 연결, 지식 습득과 이해, 비판적 검토와 검증, 자기 판단과 성찰, 최종 답의 논리와 완성도 |
직무 문제 | 문제 발견과 우선순위, 자료 해석과 근거, 목적에 맞는 AI 지시, AI 답변 검토·보완, 최종 결과물의 활용 가능성 |
함께 제공되는 **‘행동에서 찾은 피드백’**도 읽어보세요. AI에게 질문하고 답변을 활용한 방식, 검증하고 보완한 방식, 보완하면 더 좋아질 점을 실제 수행과 연결해 볼 수 있습니다.
질문은 구체적이었지만 검증이 부족했다면, 다음 연습에서는 질문의 양을 늘리기보다 답변의 근거와 예외 조건을 확인하는 데 시간을 써보세요.
03. 인문학 탐구 피드백에서는 자신의 판단이 발전했는지 확인하세요
인문학 탐구에서는 AI를 통해 지식을 얻고 여러 관점을 검토하면서 자신의 답을 만들어 갔는지 돌아보세요.
처음의 생각이 어떻게 달라졌는지, 어떤 반론을 검토했는지, 최종 입장을 선택한 근거는 무엇인지 살펴보는 것입니다.
이 과정은 낯선 문제에서도 질문을 세우고 근거를 비교하는 연습이 됩니다. 넥토리얼에서 인문학 문제가 출제된다는 의미는 아닙니다.
04. 직무 문제 피드백에서는 해결안의 근거와 완성도를 확인하세요
직무 문제에서는 발견한 문제와 최종 해결안이 논리적으로 이어지는지 살펴보세요.
AI의 제안을 선택했다면 왜 적합하다고 판단했는지, 어떤 조건을 반영해 수정했는지 설명했는지 확인합니다. 결과물이 좋아 보여도 판단 근거가 빠져 있다면 다음 과제에서 보완할 수 있습니다.
개발 연습에도 같은 습관을 적용해 보세요. 구현 방법을 선택한 이유, 확인한 테스트, 남아 있는 한계를 함께 기록하면 자신의 판단을 더 명확하게 설명할 수 있습니다.
05. ‘다음 도전에서 해볼 만한 것’을 한 가지씩 적용하세요
다음 연습에서는 피드백 중 한 가지를 선택해 실천해 보세요.
첫 질문 전에 요구사항과 제약 조건을 정리하기
AI 답변에서 확정된 사실과 가정을 구분하기
대안 두 가지를 같은 기준으로 비교하기
최종 결과물에 자신의 수정 내용과 판단 이유를 담기
이전 수행과 비교하면서 질문과 검증 방식이 어떻게 달라졌는지 확인해 보세요. 결과를 만드는 속도뿐 아니라, 결과를 이해하고 설명하는 능력도 함께 기를 수 있습니다.
넥슨컴퍼니의 AI 활용 평가를 준비한다면 게임 개발 기본기를 쌓으면서 AI와 협업하고, 결과를 검증하며, 자신의 판단을 설명하는 경험을 더해 보세요.
커리어스코프에서 과제를 수행하고 결과 리포트를 읽으며, 다음 연습에서 개선할 행동을 찾아볼 수 있습니다.
채용 정보는 2026년 10월 9일 확인한 넥토리얼 공식 안내를 바탕으로 작성했습니다. 이번 사례는 2026 넥토리얼 게임 프로그래머 모집에 해당하며, 다른 직군과 향후 채용의 전형은 개별 공고를 확인해 주세요.