AI 활용 능력은 직무마다 다르게 나타납니다. 같은 AI 도구를 쓰더라도 기획자는 문제 정의와 문서 구조화가 중요하고, 마케터는 메시지 실험과 고객 이해가 중요합니다. 따라서 좋은 AI 활용 능력 검사는 직무별 업무 상황을 반영해야 합니다.
기획자에게 중요한 AI 역량
기획자는 모호한 요구사항을 정리하고 실행 가능한 계획으로 바꾸는 능력이 중요합니다. AI에게 시장 조사, 경쟁 서비스 비교, 기능 우선순위 초안, 회의 안건 정리를 맡길 수 있어야 합니다. 검사에서는 요구사항을 구조화하거나 기획 문서 목차를 개선하는 문항이 적합합니다.
마케터에게 중요한 AI 역량
마케터는 타깃별 메시지, 광고 문구, 콘텐츠 주제, 고객 페르소나를 빠르게 실험할 수 있어야 합니다. 다만 AI가 만든 문구가 과장되거나 브랜드 톤과 어긋날 수 있으므로 검토 능력도 필요합니다. 검사에서는 캠페인 아이디어를 비교하거나 랜딩페이지 문구를 개선하는 문항이 좋습니다.
개발자에게 중요한 AI 역량
개발자는 코드 설명, 테스트 케이스 초안, 오류 원인 추정, 문서화에 AI를 활용할 수 있습니다. 그러나 AI가 만든 코드는 보안과 성능 문제가 있을 수 있습니다. 검사에서는 코드 리뷰 관점, 요구사항 해석, 테스트 누락 찾기 같은 문항이 필요합니다.
디자이너에게 중요한 AI 역량
디자이너는 리서치 요약, UX 문구 개선, 디자인 콘셉트 발산, 사용자 시나리오 작성에 AI를 활용할 수 있습니다. 중요한 것은 시각적 취향보다 사용자 문제를 명확히 정의하고 대안을 비교하는 능력입니다.
고객지원·운영 직무의 AI 활용
고객 문의 분류, 답변 초안, FAQ 개선, 이슈 패턴 분석은 AI와 잘 맞는 영역입니다. 다만 고객 정보 보호와 회사 정책 준수가 매우 중요합니다. 검사에서는 민감정보 제거, 답변 톤 조정, 정책 기반 응답 문항이 유용합니다.
직무별 검사가 필요한 이유
공통 AI 지식만으로는 실제 업무 능력을 예측하기 어렵습니다. 직무별 시나리오를 넣으면 지원자나 직원이 자기 업무에서 AI를 어떻게 쓰는지 더 정확히 볼 수 있습니다.