AI 활용 역량 평가, 대학 취업지원 프로그램은 무엇을 준비해야 할까?

취업 준비생이 생성형 AI로 자기소개서를 작성하고 면접 질문을 정리하는 것에서 한 걸음 더 나아가, 기업이 지원자의 AI 활용 능력을 직접 확인하는 채용 전형이 등장하고 있습니다.

HD현대와 기아는 AI를 활용해 주어진 과제를 해결하는 평가를 도입했습니다. 두산은 AI를 이용해 보고서를 작성하는 과제를 안내하고 있으며, LG CNS도 생성형 AI 활용 역량을 검증하는 전형을 마련했습니다.

이러한 변화는 대학 취업지원센터와 대학일자리플러스센터에도 새로운 질문을 던집니다.

우리 학생들은 AI를 활용해 문제를 해결하는 평가에 얼마나 준비되어 있을까요?

학생들이 평가 방식을 이해하고, 실제 과제를 경험하며, 자신의 보완점을 발견할 수 있도록 취업지원 프로그램을 설계할 시점입니다.

AI 활용 역량 평가는 무엇을 확인할까?

AI 활용 역량 평가는 지원자가 생성형 AI와 함께 과제를 해결하는 능력을 살펴보는 평가입니다. 기업에 따라 보고서 작성, 자료 분석, 코딩, 문제 해결 과제 등 다양한 형태로 진행됩니다.

예를 들어 두산은 특정 상황과 과제를 제시하고, 지원자가 AI를 활용해 30분 내 보고서를 작성하도록 안내합니다. 적절한 프롬프트를 구성하고, 생성된 결과를 검토·개선해 결과물을 도출하는 과정이 중요하다고 설명합니다.

대학에서 준비 교육을 설계할 때는 다음과 같은 행동에 주목할 수 있습니다.

위 항목은 대학 프로그램 설계를 위한 준비 방향이며, 모든 기업이 동일한 기준으로 평가한다는 의미는 아닙니다.

대기업의 채용에서는 어떤 변화가 나타나고 있을까?

공개된 채용 안내와 보도를 보면, AI 활용 역량을 확인하는 방식은 산업과 직무에 따라 다르게 나타납니다.

2026년 10월 공개 자료 기준입니다. 적용 직무와 전형은 기업별로 다르며, SK하이닉스 사례는 일반 공채 공통검사가 아닌 채용 연계 해커톤입니다.

대학에서는 기업 이름을 나열하는 데서 더 나아가, 학생이 지원할 직무에서 어떤 방식으로 AI 활용 능력을 보여줘야 하는지를 함께 안내할 필요가 있습니다.

취업지원 프로그램에서 준비할 세 가지

첫째, 학생의 현재 활용 방식을 확인해야 합니다.

“챗GPT를 사용해 본 적이 있나요?”라는 질문만으로는 학생에게 어떤 교육이 필요한지 파악하기 어렵습니다.

같은 자료와 과제를 제공했을 때 학생이 어떻게 문제를 이해하고, AI에 무엇을 요청하며, 어떤 부분을 직접 확인하는지 살펴보면 교육 방향을 구체화할 수 있습니다.

질문은 구체적이지만 검증이 부족한 학생에게는 근거 확인 연습이 필요합니다. 자료는 꼼꼼하게 읽지만 AI에 요구사항을 전달하기 어려워하는 학생에게는 지시 작성 실습이 도움이 됩니다.

둘째, 지원 직무와 연결된 문제 해결 경험을 제공해야 합니다.

학생이 자신에게 익숙한 직무 상황에서 AI를 활용해 보도록 과제를 구성하면 좋습니다.

위 내용은 프로그램 기획을 위한 예시이며, 특정 기업의 실제 출제 문항이 아닙니다.

과제를 수행한 뒤에는 결과물과 함께 **“어떤 근거로 이 결론을 선택했는가”**를 설명하도록 하면 좋습니다. AI의 제안을 받아들인 이유와 수정한 이유를 돌아보는 과정 자체가 학습이 됩니다.

셋째, 결과를 후속 학습으로 연결해야 합니다.

검사나 실습이 끝난 뒤 학생에게 필요한 것은 구체적인 다음 행동입니다.

“검증 능력을 보완하세요”라는 설명보다 다음과 같은 피드백이 실천하기 쉽습니다.

• AI가 제시한 수치가 원자료와 일치하는지 확인해 보세요.

• 결론을 내리기 전에 반대 근거와 다른 대안을 찾아보세요.

• 질문에 목적, 대상, 제약조건을 함께 적어 보세요.

• 최종 제출 전 요구사항이 모두 반영됐는지 점검해 보세요.

학생이 자신의 수행 과정을 이해하고, 다음 과제에서 한 가지라도 행동을 바꾸도록 돕는 것이 중요합니다.

기존 취업지원 프로그램에는 어떻게 연결할 수 있을까?

AI 활용 역량 진단은 학교의 운영 여건에 맞춰 기존 특강이나 비교과 프로그램과 연계할 수 있습니다.

운영 후에는 참여 인원과 만족도뿐 아니라 학생이 어떤 보완점을 발견했는지, 후속 과제를 얼마나 수행했는지도 살펴볼 수 있습니다.

사전·사후 평가를 진행한다면 점수 변화와 함께 과제 난이도, 반복 응시 효과, 실제 수행 행동의 변화도 함께 해석하는 것이 좋습니다.

커리어스코프와 함께 준비하는 AI 활용 역량 진단

커리어스코프 AI 활용 능력 검사는 AI와의 대화 및 과제 수행 과정을 바탕으로 활용 역량을 살펴보고, 개인별 결과 리포트를 제공하는 서비스입니다.

학생은 자신의 AI 활용 방식을 돌아보고 강점과 보완점을 확인할 수 있습니다. 대학은 이를 취업 특강, 직무 실습, 비교과 프로그램과 연결하는 방식으로 활용할 수 있습니다.

특정 기업의 기출문제를 그대로 재현하는 방식보다는, AI를 활용해 문제를 이해하고 해결하며 결과를 검토하는 경험을 제공하는 데 초점을 둡니다.

대학 취업지원센터와 대학일자리플러스센터에서는 일부 학생을 대상으로 시범 운영한 뒤, 결과 리포트의 활용도와 학생 반응을 확인하며 프로그램을 구체화할 수 있습니다.

학생이 AI와 함께 과제를 수행하고 자신의 판단을 설명할 수 있도록, 대학의 취업지원 프로그램에 진단과 피드백의 기회를 더해 보세요.

커리어스코프 AI 활용 능력 검사 및 대학 프로그램 도입 안내

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